PetaSQL
- 大容量のリアルタイムデータ分析と検索業務に適したOLAP性Column Orientedベースのデータベース
- 並列処理やトランザクション処理を通じ、OLTPとOLAPの業務に同時活用できる次世代処理方式をサポート
- データの偽造・改ざん防止やコラムの暗号化・バックアップなど、プライバシーポリシーで要求される様々なセキュリティ強化策に対応するため、セキュリティ面での弱点を最小化する設計方式を採用
- データのバックアップと移行の利便性のため、多様な機能をサポート
- DBMS管理での利便性のため、多様な機能を提供
FUNCTION
ビックデータを活用しやすく、大容量のデータマート(DM)、データウェアハウス(DW)の構築だけでなく、中小規模のオンライントラン
ザクション処理まで適用可能です。
ビックデータ分析/ビジネスインテリジェンス/リアルタイムログ履歴と大容量の分析
Industry-standard interfaces (SQL, ODBC, JDBC, OLE DB)
コラムの暗号化/ログの完全性(偽造・改ざん防止)サポート
MPPベースの並列処理/リアルタイムData
Replication
GS認証1等級
FEATURED
- Data Warehouse/OLAPに適したColumn Stored構造
- 大容量データの保存、抽出、分析、照会に最適化
- MPP - Massive Parallel Processingのためにシステムリソースの活用を最大化
- Fail-OverのためのリアルタイムData Replication
- Transaction処理とMVCCによる同時接続ユーザーの処理
-
SQLベースのRDBMS標準インターフェース
- - SQL 2003標準/Schema-Table-View-Column-Index構成
- - PK、FK、View、Join、Trigger、Function、Stored Procedure構成
- - プログラミングインターフェース - JDBC/ODBC/PHP/Perl/Phython/C/C++
- 多様なデータタイプをサポート - CHAR、VARCHAR、TEXT、INT、BLOB、CLOB、URLなどの基本データタイプから
- ユーザー定義データタイプまでサポート
- パーティショニング - Horizontal、Rangeパーティション
- 一時的な空きスペースが不要な圧縮・暗号化バックアップ・復旧
- ランタイム処理 - Explain、Trace、Debug、Prepare
- データの偽造・改ざんの防止 - 権限のないユーザーにRead-Only Table属性を付与
- データ保護 - 基本的なアカウント管理、プロセス認証を行い、データアクセスと入出力行為履歴を制御
- コラムの暗号化 - コラム別に暗号化して保存(暗号検証モジュール搭載)
- 運用管理 - TextベースのPetaSQL Client ToolとOrange for PetaSQL
FEATURED +
-
多様なソリューションの運用設定データベースまたはRepositoryデータベースを使用
- - 数年間、ウェアバレーのデータベースのアクセス制御システムの運用・監査ロRepositoryを使用しているため、品質と安定性の検証済み
- Orange for PetaSQLプログラムをサポートし、ユーザーの利便性を提供
多様な運用環境サポート
Windows
FreeBSD Platform
Linux
UNIX
サポートスペック
Data Partitioning
- Column Table
- Range, Hash, List partition
NO | Name | Age |
---|---|---|
01 | Kang | 30 |
02 | Kim | 30 |
03 | Lee | 30 |
04 | Song | 30 |
05 | Park | 30 |
Active-Slave - Real Data Replication
- Column Table
- Range, Hash, List partition
Parallel Processing
- Multi-core CPU Processing
- Big Size Memory
- High-Gend storage Systems
User Mode Thread
- Collaboration concurrent mode
- Threadで多数のセッションを同時処理可能