PetaSQL

  • 대용량의 실시간 데이터 분석 및 검색 업무에 적합한 OLAP 성 Column Oriented 기반의 데이터베이스
  • 병렬처리, 트랜잭션 처리를 통해 OLTP와 OLAP 업무에 동시 활용할 수 있는 차세대 처리 방식을 지원
  • 개인정보 보호법에서 요구하는 데이터 위변조 방지, 칼럼 암호화 및 백업 등 다양한 보안 강화 요구에 대응하기 위한 보안적 취약점을 최소화하는 설계 방식을 적용
  • 데이터의 백업 및 이관 편의성을 위한 다양한 기능 지원
  • DBMS 관리의 편의성을 위한 다양한 기능을 제공
PetaSQL

FUNCTION

빅데이터 활용이 용이하며 대용량의 데이터마트(DM), 데이터웨어하우스(DW) 구축뿐만 아니라 중 • 소 규모의 온라인 트랜
잭션 처리 업무까지 적용 가능합니다

빅데이터 분석 / 비즈니스 인텔리전스 / 실시간 로그 기록 및 대용량 분석 아이콘

빅데이터 분석 / 비즈니스 인텔리전스 / 실시간 로그 기록 및 대용량 분석

Industry-standard interfaces (SQL, ODBC, JDBC, OLE DB)아이콘

Industry-standard interfaces (SQL, ODBC, JDBC, OLE DB)

칼럼 암호화 / 로그 무결성(위변조 방지) 지원아이콘

칼럼 암호화 / 로그 무결성(위변조 방지) 지원

MPP 기반의 병렬처리 / 실시간 Data Replication아이콘

MPP 기반의 병렬처리 / 실시간 Data
Replication

GS인증 1등급아이콘

GS인증 1등급

FEATURED

FEATURED
  • Data Warehouse/OLAP에 적합한 Column Stored 구조
  • 대용량 데이터 저장, 추출, 분석, 조회 작업 최적화
  • MPP - Massive Parallel Processing을 위한 시스템 자원 활용 극대화
  • Fail-Over를 위한 실시간 Data Replication
  • Transaction 처리 및 MVCC를 통한 동시 접속 사용자 처리
  • SQL 기반의 RDBMS 표준 인터페이스
    • - SQL 2003 표준 / Schema-Table-View-Column-Index 구성
    • - PK, FK, View, Join, Trigger, Function, Stored Procedure 구성
    • - 프로그래밍 인터페이스 - JDBC / ODBC / PHP / Perl / Phython / C / C++
  • 다양한 데이터 타입 지원 - CHAR, VARCHAR, TEXT, INT, BLOB, CLOB, URL 등 기본 데이터 타입부터
  • 사용자 정의 데이터 타입까지 지원
  • 파티셔닝 - Horizontal, Range 파티션
  • 임시 가용공간이 필요 없는 압축 및 암호화 백업 및 복구
  • 런타임 처리 - Explain, Trace, Debug, Prepare
  • 데이터 위변조 방지 - 권한 없는 사용자에게 Read-Only Table 속성 부여
  • 데이터 보호 - 기본적인 계정 관리, 프로세스 인증을 통해 데이터 접근 및 입출력 행위 기록 및 통제
  • 칼럼 암호화 - 칼럼별로 암호화하여 저장(암호검증모듈 탑재)
  • 운영 관리 - Text 기반의 PetaSQL Client Tool 및 Orange for PetaSQL

FEATURED +

  • 다양한 솔루션의 운영 설정 DB 또는 Repository DB로 사용
    • - 수년간 웨어밸리 DB 접근제어 시스템의 운영 및 감사 로그 Repository로 사용하여 품질 및 안정성 검증됨
  • Orange for PetaSQL 프로그램 지원하여 사용자 편의성 제공

다양한 운영환경 지원

Windows FreeBSD Platform Linux UNIX
지원환경(CLOUD)

지원사양

지원사양

Data Partitioning

  • Column Table
  • Range, Hash, List partition
NO Name Age
01 Kang 30
02 Kim 30
03 Lee 30
04 Song 30
05 Park 30

Active-Slave - Real Data Replication

  • Column Table
  • Range, Hash, List partition

Parallel Processing

  • Multi-core CPU Processing
  • Big Size Memory
  • High-Gend storage Systems

User Mode Thread

  • Collaboration concurrent mode
  • Thread로 다수 세션 동시 처리 가능