PetaSQL
PetaSQL
PetaSQL
  • # 대용량의 실시간 데이터 분석 및 검색 업무에 적합한 OLAP 성 Column Oriented 기반의 데이터베이스
  • # 병렬처리, 트랜잭션 처리를 통해 OLTP와 OLAP 업무에 동시 활용할 수 있는 차세대 처리 방식을 지원
  • # 빅데이터 활용이 용이하며 대용량의 데이터마트(DM), 데이터웨어하우스(DW) 구축뿐만 아니라 중 • 소 규모의 온라인 트랜잭션 처리 업무까지 적용 가능
  • # 개인정보 보호법에서 요구하는 데이터 위변조 방지, 칼럼 암호화 및 백업 등 다양한 보안 강화 요구에 대응하기 위한 보안적 취약점을 최소화하는 설계 방식을 적용
  • # 데이터의 백업 및 이관 편의성을 위한 다양한 기능 지원
  • # DBMS 관리의 편의성을 위한 다양한 기능을 제공
DataSheet 다운로드
  • 빅데이터 분석 / 비즈니스 인텔리전스 / 실시간 로그 기록 및 대용량 분석
  • Industry-standard interfaces (SQL, ODBC, JDBC, OLE DB)
  • 칼럼 암호화 / 로그 무결성(위변조 방지) 지원
  • MPP 기반의 병렬처리 / 실시간 Data Replication
  • GS인증 1등급

FEATURED

  • Data Warehouse/OLAP에 적합한 Column Stored 구조
  • 대용량 데이터 저장, 추출, 분석, 조회 작업 최적화
  • MPP - Massive Parallel Processing을 위한 시스템 자원 활용 극대화
  • Fail-Over를 위한 실시간 Data Replication
  • Transaction 처리 및 MVCC를 통한 동시 접속 사용자 처리
  • SQL 기반의 RDBMS 표준 인터페이스
    SQL 2003 표준 / Schema-Table-View-Column-Index 구성
    PK, FK, View, Join, Trigger, Function, Stored Procedure 구성
    프로그래밍 인터페이스 - JDBC / ODBC / PHP / Perl / Phython / C / C++
  • 다양한 데이터 타입 지원 - CHAR, VARCHAR, TEXT, INT, BLOB, CLOB, URL 등 기본 데이터 타입부터
  • 사용자 정의 데이터 타입까지 지원
  • 파티셔닝 - Horizontal, Range 파티션
  • 임시 가용공간이 필요 없는 압축 및 암호화 백업 및 복구
  • 런타임 처리 - Explain, Trace, Debug, Prepare
  • 데이터 위변조 방지 - 권한 없는 사용자에게 Read-Only Table 속성 부여
  • 데이터 보호 - 기본적인 계정 관리, 프로세스 인증을 통해 데이터 접근 및 입출력 행위 기록 및 통제
  • 칼럼 암호화 - 칼럼별로 암호화하여 저장(암호검증모듈 탑재)
  • 운영 관리 - Text 기반의 PetaSQL Client Tool 및 Orange for PetaSQL

FEATURED +

  • 다양한 솔루션의 운영 설정 DB 또는 Repository DB로 사용
    수년간 웨어밸리 DB 접근제어 시스템의 운영 및 감사 로그 Repository로 사용하여 품질 및 안정성 검증됨
  • Orange for PetaSQL 프로그램 지원하여 사용자 편의성 제공

OPERATING
ENVIRONMENT

다양한 운영환경 지원
Windows FreeBSD Platform Linux UNIX

SUPPORTED
SPECIFICATION

Data Partitioning
Column Table
Range, Hash, List partition
Data Partitioning
No Name Age
01 Kang 30
02 Kim 31
03 Lee 32
04 Song 33
05 Park 34
Active-Slave - Real Data Replication
Column Table
Range, Hash, List partition
Parallel Processing
Multi-core CPU Processing
Big Size Memory
High-Gend storage Systems
w
User Mode Thread
Collaboration concurrent mode
Thread로 다수 세션 동시 처리 가능