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Parrot 實時數據複製決方案
無負荷、實時復制/同步化系統

Parrot是在以幾何級增加的數據時代中,既不會對數據庫系統造成負荷,又可進行準確的數據分析及管理,還可對已有的運行數據進行複制,以及進行實時數據同步的系統。現有的以日誌為基礎的CDC(Changed Data Capture)Agent方式,存在同步延遲及產生負荷的構造問題,為能解決上述問題,對處Network區間的DBMS數據輸入輸出進行分析,提取以原始數據運行的數據變更操作,在此基礎上對數據予以適用,從而實現無負荷-實時數據複製及同步的功能。

  • 實時數據複製
  • 異機種DBMS間數複製
  • Parrot
  • Agent-less / 無負荷
  • 雲–虛擬環境應對
實時數據複製
  • 擺脫已有的以日誌為基礎的數據同步方式(CDC)
  • 即使不存在事務處理日誌的DBMS也可進行複制
  • 可通過使用網絡流進行數據同步的方式進行實時數據複製
異機種DBMS間數據複製
  • 支持多種DBMS

    Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, Sybase IQ, Sybase ASE, Mysql, MariaDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Altibase, Tibero, Cubrid

  • 可對異機種DBMS間的數據複製
Agent-less/無負荷
  • 不對原始數據進行應用安裝的Agent-less解決方案
  • 幾乎不會引起原始數據性能低下及負荷的數據同步及可複制功能
雲•虛擬環境應對
  • 對於物理環境、虛擬環境(Vmware)、雲(AWS)環境的應對
  • 不依賴DBMS服務器OS的數據複製

Parrot vs CDC

Parrot vs CDC
Parrot CDC
網絡包分析
Source DBMS無負荷
可便捷地進行多種異機種DBMS複製
可對無DBMS Transaction Log的DBMS進行複制
Agent-less方式
DBMS Transaction Log
將Source DBMS負荷降至最低
不適用於保存方式具有差異的異機種DBMS間的同步
Agent 방식
Parrot
Parrot
網絡包分析
Source DBMS無負荷
可便捷地進行多種異機種DBMS複製
可對無DBMS Transaction Log的DBMS進行複制
Agent-less方式
CDC
CDC
DBMS Transaction Log
將Source DBMS負荷降至最低
不適用於保存方式具有差異的異機種DBMS間的同步
Agent 방식