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Parrot 实时数据复制决方案
无负荷、实时复制/同步化系统

Parrot是在以几何级增加的数据时代中,既不会对数据库系统造成负荷,又可进行准确的数据分析及管理,还可对已有的运行数据进行复制,以及实时数据同步的系统。现有的以日志为基础的CDC(Changed Data Capture)Agent方式,存在同步延迟及负荷发生的构造问题,为能解决上述问题,对处Network区间的DBMS数据输入输出进行分析,提取以原始数据运行的数据变更操作,在此基础上对数据予以适用,从而实现无负荷-实时数据复制及同步的功能。

  • 实时数据复制
  • 异机种DBMS间数复制
  • Parrot
  • Agent-less / 无负荷
  • 云–虚拟环境应对
实时数据复制
  • 摆脱已有的以日志为基础的数据同步方式(CDC)
  • 即使不存在事务处理日志的DBMS也可进行复制
  • 可通过使用网络流进行数据同步的方式进行实时数据复制
异机种DBMS间数据复制
  • 支持多种DBMS

    Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, Sybase IQ, Sybase ASE, Mysql, MariaDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Altibase, Tibero, Cubrid

  • 可对异机种DBMS间的数据复制
Agent-less/无负荷
  • 不对原始数据进行应用安装的Agent-less解决方案
  • 几乎不会引起原始数据性能低下及负荷的数据同步及可复制功能
云·虚拟环境应对
  • 对于物理环境、虚拟环境(Vmware)、云(AWS)环境的应对
  • 不依赖DBMS服务器OS的数据复制

Parrot vs CDC

Parrot vs CDC
Parrot CDC
网络包分析
Source DBMS无负荷
可便捷地进行多种异机种DBMS复制
可对无DBMS Transaction Log的DBMS进行复制
Agent-less方式
DBMS Transaction Log
将Source DBMS负荷将至最低
不适用于保存方式具有差异的异机种DBMS间的同步
Agent-less方式
Parrot
Parrot
网络包分析
Source DBMS无负荷
可便捷地进行多种异机种DBMS复制
可对无DBMS Transaction Log的DBMS进行复制
Agent-less方式
CDC
CDC
DBMS Transaction Log
将Source DBMS负荷将至最低
不适用于保存方式具有差异的异机种DBMS间的同步
Agent-less方式